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Visión

El análisis de sentimientos y la minería de opiniones son características que ofrece Azure Cognitive Service for Language, una colección de algoritmos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial en la nube para desarrollar aplicaciones inteligentes que involucran lenguaje escrito. Estas características lo ayudan a descubrir lo que la gente piensa de su marca o tema al buscar en el texto pistas sobre sentimientos positivos o negativos, y pueden asociarlas con aspectos específicos del texto.

Su función proporciona etiquetas de opiniones (como "negativo", "neutral" y "positivo") basadas en el puntaje de confianza más alto encontrado por el servicio a nivel de oración y documento. Esta función también devuelve puntajes de confianza entre 0 y 1 para cada documento y oraciones dentro de él para sentimientos positivos, neutrales y negativos.

El Text Analytics consiste en la extracción de información cualitativa de un texto mediante la utilización de sistemas computacionales empleando tecnologías como el machine learning. En la medida que las compañías comenzaron a generar grandes cantidades de datos provenientes de distintas áreas de negocio, vieron como gran parte de esta información no estaba estructurada, como es el caso de los formularios de reclamos y sugerencias, correos electrónicos provenientes de clientes, encuestas post-atención, entre otros.

Entonces, la pregunta de cómo utilizar estos datos de forma útil se encontró con viejas teorías y algoritmos matemáticos que habían sido archivados por décadas esperando el incremento del poder de cómputo. Así comienza la explotación del Text Analytics como herramienta indispensable para las compañías que quieren llevar su experiencia de clientes al siguiente nivel.