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Lynn Reporting

Los reportes son útiles para mostrar de manera clara y organizada datos relevantes sobre el rendimiento, las actividades y el uso de la aplicación, permitiendo a los usuarios obtener una visión general del sistema. Además, ayudan a los usuarios a tomar decisiones informadas al presentar información precisa y detallada, identificando tendencias, patrones y áreas de mejora, así como a detectar problemas o ineficiencias dentro de la aplicación y a identificar oportunidades de mejora o crecimiento basadas en el análisis de datos.

Tableros

La vista principal de Lynn Reporting muestra los accesos principales a cada uno de los reportes.

Imagen

Knowledge Performance

Este dashboard permite ver los resultados de la evaluación cognitiva de un tenant en un período de tiempo. Este panel es útil para ver cuán eficiente es el entrenamiento cognitivo del tenant. Para más detalles, haga clic aquí.

Outbound

El dashboard muestra el estado de las campañas configuradas para un tenant. Para más detalles, haga clic aquí.

Sessions

Muestra información estadística relacionada con las sesiones de un tenant y los chats correspondientes, además de permitir ver los menús con los que interactúa el usuario a través del flujo de autoatención. Para más detalles, haga clic aquí.

Health

Ofrece una representación visual integral para monitorear, analizar y detectar posibles problemas de rendimiento tanto en el tenant como en los servicios externos asociados. Para más detalles, haga clic aquí.

Chat

Este reporte está orientado a analizar las transferencias de chat, así como los detalles del agente que las atendió y a través de qué motor de transferencia. Para más detalles, haga clic aquí.

Debug

Contiene un registro detallado de los errores, fallos o problemas que se han detectado durante la ejecución de un flujo de autoatención en un tenant determinado. Para más detalles, haga clic Aquí.

Survey

El dashboard muestra los resultados estadísticos de las encuestas y sus resultados. Para más detalles, haga clic aquí.

Productivity

Permite conocer las operaciones realizadas en el diseñador de flujo de un tenant. Muestra quién ha creado, actualizado o eliminado cada uno de los los elementos de tu tanant. Para más detalles, haga clic aquí.

Kyubo

Contiene los resultados estadísticos de las sesiones transferidas a la plataforma, además de datos acerca de los estados de actividad de los agentes. Para más detalles, haga clic aquí.

Filtro de datos

Al hacer clic en cualquiera de ellos, se muestra un filtro que permite a los usuarios personalizar la vista de la información según criterios específicos.

  • Inquilino (Tenant): Campo de entrada de tipo Select para elegir el tenant del que se desea ver el reporte, desde una lista desplegable que muestra los números y nombres de todos los tenants disponibles en Lynn.
  • Ambiente: Campo de entrada de tipo Select para elegir el entorno del que se desea ver la información desde una lista desplegable. El ambiente puede ser Testing, QA o Producción.
  • Fecha: Campo de entrada de tipo Select para elegir el período de tiempo del reporte. Las opciones incluyen rangos predefinidos (5 minutos, 30 minutos, 1 hora, hoy, ayer, últimos 7 días, últimos 30 días, este mes), con el límite superior en el día actual. También está disponible la opción Personalizar rango, que muestra un calendario para seleccionar el intervalo exacto de fecha y hora.
  • Divisiones: Campo de entrada de tipo Check para seleccionar todas o solo aquellas divisiones del tenant que se desean mostrar en el reporte.
  • Canales: Campo de entrada de tipo Check para seleccionar todos o solo los canales configurados en el tenant que se desean mostrar en el reporte.
  • Servicios: Campo de entrada de tipo Check para seleccionar todos o solo los servicios específicos del tenant que se desean mostrar en el reporte.

Costo de las operaciones

Los datos a partir de los cuales se generan los reportes son almacenados en Azure Cosmos DB, un servicio de base de datos distribuido globalmente que permite la creación de aplicaciones escalables y de baja latencia. Soporta varios modelos de bases de datos, lo que lo hace muy flexible para diferentes tipos de aplicaciones.

Cada reporte muestra en la parte superior los Request Units (RUs) o Unidades de Solicitud. En Azure Cosmos DB, cada operación (como consultas, escrituras, lecturas, etc.) tiene un costo asociado en RUs, que miden los recursos consumidos por las operaciones, incluyendo CPU, memoria y E/S de disco.

Cuanto más baja sea la cantidad de RUs consumidas, más eficiente es la operación. En Azure Cosmos DB, el costo de las operaciones está directamente relacionado con el número de RUs que consumes.